Las auditorías de IA necesitan una prueba de potencia, no solo una puntuación de equidad

Lectura de Sand de Tramo Uno

Se ha argumentado que las auditorías de inteligencia artificial (IA) deben incluir una prueba de poder además de una puntuación de equidad. Esto se debe a que una auditoría que solo evalúa la equidad puede certificar políticas desiguales si no se cuestiona el objetivo del sistema. La inclusión de una prueba de poder en las auditorías de IA es crucial para garantizar que los sistemas no perpetúen desigualdades sociales y que se mantenga la responsabilidad democrática en la toma de decisiones automatizadas. En América Latina, donde las desigualdades sociales son marcadas, la implementación de auditorías de IA que incluyan pruebas de poder podría ser fundamental para evitar que los sistemas automatizados refuercen estas desigualdades.