MIT Technology Review
Visión editorial Tramo Uno
Descubriendo flujos de ingresos ocultos con modelos de mercado
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Cada día, una aerolínea transporta decenas de miles de pasajeros en cientos de vuelos. A menudo, estas no son rutas directas de punto a punto, y los pasajeros requieren múltiples conexiones. La aerolínea puede considerar potencialmente cientos de variables para fijar el precio de cada uno de estos viajes: demanda, temporada, hora del día, eventos actuales, mercados globales y competencia.
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Lectura de Sand de Tramo Uno
Las aerolíneas están comenzando a utilizar modelos de mercado impulsados por inteligencia artificial generativa para optimizar sus decisiones comerciales, incluyendo la fijación de precios y la gestión de ingresos. La implementación de modelos de mercado basados en IA puede transformar la forma en que las aerolíneas gestionan sus ingresos, permitiendo decisiones más rápidas y precisas que podrían mejorar la rentabilidad y la competitividad en un sector altamente dinámico. En América Latina, donde el sector aéreo está en crecimiento, la adopción de tecnologías avanzadas como estos modelos de mercado podría ser crucial para que las aerolíneas locales se mantengan competitivas frente a gigantes internacionales.
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