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Visión editorial Tramo Uno
Fast Models, Slow Evidence: A Paired and Self-Audited Evaluation of System-1 Decision Models for LLM Agent Harnesses
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arXiv:2610.02267v1 Announce Type: new Abstract: Agent harnesses make many small, typed decisions per task: which model to call, which tool to use, whether retrieved text is relevant, whether an input carries an injection. System-1 decision models answer such questions in a single forward pass with class probabilities, promising large cost and latency savings
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Lectura Tramo Uno: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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