Los modelos de lenguaje en bucle mejoran la llamada a herramientas de composición

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arXiv:2608.18171v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los modelos de lenguaje en bucle han mostrado resultados prometedores en puntos de referencia de razonamiento, sin embargo, su potencial para el uso de herramientas agentes sigue en gran medida inexplorado. Estudiamos esta cuestión en entornos de llamadas a herramientas de composición, donde los modelos deben coordinar múltiples llamadas API, mantener un estado intermedio y preservar las dependencias.

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