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Visión editorial Tramo Uno
Do Influence-Derived Data Perturbations Enable Machine Unlearning? A Controlled Study of Three Plausible Roles
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arXiv:2609.12313v1 Announce Type: new Abstract: We evaluate Deep Perturbation Learning (DPL), which perturbs training images and labels along influence-derived directions, in three roles in which prior work has positioned it for machine unlearning: a direct deletion signal (the strongest claim), a utility-preserving regularizer, and a warm start for adversar
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Lectura Tramo Uno: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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