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ArXiv cs.AI

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Soft Symbol Grounding for Prototypical Concepts

Imagen de la noticia: Soft Symbol Grounding for Prototypical Concepts (ArXiv cs.AI)

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arXiv:2609.12247v1 Announce Type: new Abstract: Neuro-symbolic models are usually trained with supervision only on final labels, leaving the intermediate concepts unobserved. Since many concept assignments are consistent with a given label, training can predict labels correctly while recovering the wrong concepts, a failure known as a reasoning shortcut. Pro

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Lectura Tramo Uno: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.

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