MIT Technology Review
Visión editorial Tramo Uno
AI models need more data about biology, and OpenAI is paying to create it
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Last year, the clinical trial policy analyst Ruxandra Teslo posted an idea for super-charging medical AI systems: use data from failed biotech companies. By bidding at their bankruptcy proceedings, she proposed, it might be possible to obtain detailed regulatory filings, manufacturing strategies, and safety data—information usually kept hidden as valuable tr
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Lectura de Sand de Tramo Uno
La Fundación OpenAI ha decidido financiar una nueva iniciativa llamada Data for Public Health, que busca mejorar los modelos de inteligencia artificial en el ámbito médico mediante la creación de conjuntos de datos científicos de alta calidad. Esta decisión se basa en una propuesta de Ruxandra Teslo, quien sugirió utilizar datos de empresas biotecnológicas en quiebra para obtener información valiosa que normalmente se mantiene en secreto. La falta de datos de calidad es un obstáculo significativo para el avance de la inteligencia artificial en biología y medicina. Al obtener información de empresas en quiebra, se espera que los modelos de IA puedan mejorar su capacidad para ayudar en el proceso de aprobación de medicamentos y en la cura de enfermedades. La iniciativa de OpenAI podría tener implicaciones para América Latina, donde la biotecnología y la investigación médica están en crecimiento, y el acceso a datos de calidad es crucial para el desarrollo de nuevas terapias y medicamentos.
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