RDFdL: Integración de RDF con lógica dinámica diferencial

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arXiv:2608.18165v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: Los gráficos de conocimiento modelados en RDF son poderosos para describir el conocimiento estático, pero no pueden capturar ni razonar sobre el comportamiento dinámico de los sistemas físicos, por ejemplo, los sistemas descritos mediante ecuaciones diferenciales, lo cual es una brecha crítica para los sistemas ciberfísicos impulsados ​​por IA. Para solucionar esto, proponemos RDFdL, un marco

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