MIT Technology Review
Visión editorial Tramo Uno
Don’t be fooled—LLMs don’t reason
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On an afternoon in Seoul in March 2016, I watched a program I helped build put a stone on the fifth line of a Go board in what looked like a gift to its human opponent. Move 37 in game two of the five-game match looked so absurd that some commentators thought it was a…
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Lectura de Sand de Tramo Uno
Un artículo de MIT Technology Review argumenta que los modelos de lenguaje (LLMs) actuales no poseen capacidades de razonamiento genuinas, a pesar de su aparente fluidez en el lenguaje y su habilidad para generar respuestas coherentes. La incapacidad de los LLMs para razonar de manera efectiva limita su utilidad en aplicaciones críticas como la medicina, la ingeniería y la investigación científica, donde es esencial entender cómo se llega a una conclusión. En América Latina, el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial podría beneficiarse de un enfoque que priorice el razonamiento y la transparencia en los modelos, especialmente en sectores como la salud pública y la educación.
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