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Visión editorial Tramo Uno
Learning What to Investigate Next: Meta-Reasoning for Long-Horizon Research Agents
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arXiv:2610.02525v1 Announce Type: new Abstract: Long-horizon research agents must decide both how to investigate and what to investigate next as evidence accumulates. This is hard to learn because such decisions are sparse in long execution traces, and their consequences may emerge several investigations later. We introduce Meta-reasoning for Iterative Resea
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Lectura Tramo Uno: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.
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