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ArXiv cs.AI

Visión editorial Tramo Uno

GxP-Agent: Topología Process-DAG para una programación confiable de ensayos clínicos con agentes LLM

Imagen de la noticia: GxP-Agent: Topología Process-DAG para una programación confiable de ensayos clínicos con agentes LLM (ArXiv cs.AI)

arXiv:2608.16890v1 Tipo de anuncio: nuevo Resumen: La programación de ensayos clínicos (transformar protocolos de estudio en conjuntos de datos listos para el análisis según los estándares CDISC) es un cuello de botella en las presentaciones regulatorias, pero la generación de código basada en LLM falla catastróficamente en esta tarea: en 11 intentos de un solo disparo con cinco modelos de frontera, ninguno produce un sujeto válido.

Por qué importa para Chile y Latam

Lectura Tramo Uno: los cambios en IA suelen trasladarse a costos, empleo y competencia en la región; vale evaluar impacto en estrategia digital local.

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